GT 4.1 Avances en Ciencia Política: Algoritmos y Machine Learning; una nueva frontera

Coordina:
Ignacio Jesús Serrano Contreras (Universidad de Granada)
Comenta:
Ana Belén Fernández García (Universidad de Granada)
Descripción del Panel: La Ciencia Política experimenta una continua evolución, y uno de los campos más prometedores y desafiantes de desarrollo es la integración de metodologías computacionales en la investigación politológica. Este panel tiene como objetivo explorar las últimas tendencias y avances en técnicas de machine learning aplicadas a los ámbitos político, comunicativo y social, proporcionando una visión general de cómo estas herramientas pueden enriquecer y transformar nuestra comprensión de la realidad. Temas a tratar: - Procesamiento del Lenguaje Natural, Minería de Texto y Análisis de Discurso: Una aproximación multidisciplinar al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que profundiza en el papel interdisciplinario de la ciencia política y la comunicación en el desarrollo de esta área. Se dará especial atención a trabajos que utilicen técnicas de traslación del lenguaje humano al lenguaje de máquina, con enfoques en el estudio computacional de elementos como el discurso político, programas electorales, documentos legislativos y análisis de medios de comunicación. - Análisis de Redes Sociales y Política: Exploración de técnicas de análisis de redes sociales para la extracción y minería de datos. Además, se podrán plantear enfoques teóricos a través de trabajos empíricos para analizar cuestiones como la polarización política o la radicalización en plataformas digitales. - Speech to Text del carácter cualitativo de las entrevistas, debates y noticieros a su cuantificación: Discusión y presentación de técnicas algorítmicas sobre cómo la transcripción automática de discursos políticos puede facilitar el análisis de entrevistas o debates, permitiendo la búsqueda y cuantificación de temas y argumentos clave. - Computer Vision en Política: Presentación de investigaciones que aplican la visión computacional para el estudio de imágenes y videos políticos, incluyendo la detección de sentimientos, así como el análisis del lenguaje no verbal y la identificación de objetos y figuras políticas. - ¿IA?: Un debate multidisciplinar sobre las cuestiones que atañen a la ciencia política en el desarrollo e implementación de modelos computacionales. Objetivos: Este panel tiene como objetivo fomentar la discusión y el intercambio de conocimientos entre académicos, investigadores y profesionales de la Ciencia Política interesados en la aplicación de tecnologías avanzadas como minería de texto, procesamiento del lenguaje natural, computer vision, speech to text y el análisis de redes sociales. Pretendemos destacar las oportunidades y los desafíos de estas tecnologías en el análisis político y promover la colaboración multidisciplinar, además de reflexionar acerca del papel que los algoritmos desempeñan hoy día en los debates teóricos y empíricos. Formato del Panel: El panel contará con presentaciones de expertos en los temas mencionados, seguidas de una sesión de preguntas y respuestas con la audiencia. También se animará a los asistentes a participar activamente en la discusión y a compartir sus propias experiencias en la aplicación de estas tecnologías en la Ciencia Política.
Programa:
Sesión 4, Sesión 4
Día: martes, 23 de julio de 2024
Hora: 09:00 a 10:45
Lugar: CLARA CAMPOAMOR (45)
Sesión 5, Sesión 5
Día: martes, 23 de julio de 2024
Hora: 11:00 a 12:45
Lugar: CLARA CAMPOAMOR (45)
Sesión 6, Sesión 6
Día: martes, 23 de julio de 2024
Hora: 15:30 a 17:15
Lugar: CLARA CAMPOAMOR (45)
Ponencias:
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Título: Divide y vencerás: el papel de los medios en la polarización política en España y Andalucía durante las elecciones generales del 23J
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Aplicación de Herramientas de Inteligencia Artificial en el Análisis Político: Construcción de una Base de Datos de Eurodiputados.
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